Эта книга – первое популярное изложение известного графического метода, вызвавшего споры, но показавшего отличные результаты в практическом применении. Среди наиболее популярных и эффективных методов прогнозирования, теория Ганна относится к одной из наименее верно истолкованных и непонятных методов. В этой, прокладывающей новые пути, книге, технический специалист Джеймс Хьержик предлагает понятное, доступное и глубокое исследование принципов и приемов Ганна, а также представляет впервые всесторонний взгляд на сочетание инструментов Теории Ганна с сегодняшними системами торговли.
Книга Чарльза Маккея является подборкой наиболее выдающихся заблуждений и безумств человечества: от финансовых пирамид до религиозных психозов. Она стала классическим трудом о массовых маниях, поведении толпы и человеческой глупости. `Заблуждения` и `безумства`, изложенные в книге, относятся к хроническим `болезням` человечества. Финансовые пирамиды, коррумпированность власти, фальсификации и самообман мнимых врачевателей и пророков - все это, было, есть и будет. Эта книга переиздавалась десятки раз во многих странах мира и стала настольной для нескольких поколений финансистов, бизнесменов, политиков и всех тех, кто стремится понять массовую психологию.
В книге американского автора в общедоступной форме излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Описаны структура нейронных сетей и различные алгоритмы их настройки. Отдельные главы посвящены вопросам реализации нейронных сетей.
"
Что такое искусственные нейронные сети? Что они могут делать? Как они работают? Как их можно использовать? Эти и множество подобных вопросов задают специалисты из разных областей. Найти вразумительный ответ нелегко. Университетских курсов мало, семинары слишком дороги, а соответствующая литература слишком обширна и специализированна. Готовящиеся к печати превосходные книги могут обескуражить начинающих. Часто написанные на техническом жаргоне, многие из них предполагают свободное владение разделами высшей математики, редко используемыми в других областях.
Эта книга является систематизированным вводным курсом для профессионалов, не специализирующихся в математике. Все важные понятия формулируются сначала обычным языком. Математические выкладки используются, если они делают изложение более ясным. В конце глав помещены сложные выводы и доказательства, а также приводятся ссылки на другие работы. Эти ссылки составляют обширную библиографию важнейших работ в областях, связанных с искусственными нейронными сетями. Такой многоуровневый подход не только предоставляет читателю обзор по искусственным нейронным сетям, но также позволяет заинтересованным лицам серьезнее и глубже изучить предмет.
"
Перевод на русский язык, Ю. А. Зуев, В. А. Точенов, 1992.
В этой книге, основанной на курсе лекций, прочитанном авторами в Финансово-Аналитическом колледже МИФИ, мы знакомим читателя с основами нейросетевой обработки данных и примерами их типовых применений, преимущественно в области финансов и бизнеса. Наш опыт свидетельствует, что главным препятствием широкому применению нейрокомпьютинга служит недостаточное понимание его основ. Эта книга писалась с целью восполнить этот пробел. Поэтому основное внимание здесь уделяется описанию принципов нейросетевой обработки данных, их потенциальных возможностей и преимуществ, а также подробному разбору нескольких применений. Упор делается на концептуальной стороне дела, а не на описании конкретных алгоритмов. Предполагается, что в случае необходимости читатель может воспользоваться одним из многочисленных коммерческих нейро-эмуляторов, а не возьмется программировать нейросети «с нуля» на С++. Главная задача книги – научить читателя «видеть» нейросетевые постановки задач в его повседневной работе, помочь ему автоматизировать рутинную обработку сложной многофакторной информации с помощью современного математического аппарата – искусственных нейронных сетей. Хотя мы старались избежать математических выкладок и, по возможности, упростить изложение, хотелось бы заранее предупредить, что материал этой книги рассчитан на достаточно подготовленного читателя – как минимум студента старших курсов. Наш «идеальный» читатель – студент, научный работник, финансовый аналитик, консультант, брокер или просто бизнесмен, желающий повысить эффективность своего бизнеса путем более вдумчивой работы с доступной ему информацией.
Книга Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях показывает, как Вы можете распознавать конфигурации данных и строить на этой основе прогнозы при решении инвестиционных или торговых задач - и все это без необходимости знать все детали самой системы!
Данная методология, мало представленная в российской профессиональной научно-технической литературе, поможет Вам оставлять конкурентов позади за счет большей точности предсказаний движений рыночных показателей.
Книга Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях. Весьма ценное издание, адресованное финансовым директорам и управляющим финансовых организаций, отвечающих за дилинг и торговлю на рынках, а также специалистам по количественному анализу и системным экспертам.
Важнейшие особенности: объясняет структуры финансовых рынков; учит использованию нейронных сетей; иллюстрирует результаты исследований на основе реальных данных, относящихся к деятельности таких крупнейших организаций, как Нью-Йоркская фондовая биржа, Министерство финансов Голландии и Европейская биржа опционов.
Рассматривается применение нейросетевых технологий при построении информационных и управляющих систем в науке, экономике, финансах и искусстве. Исследуются вопросы разработки нейросетей "под задачу", представления исходной и обработки выходной информации. Предлагаются простые методы обучения в статическом и динамическом режимах. Обсуждаются особенности систем принятия решений, самообучающихся управляющих систем, систем логического вывода, банковского мониторинга, безопасности, защиты информации, политического и социального прогноза, бизнеса развлечений и туризма.
Для студентов технических и экономических вузов, аспирантов, инженеров и исследователей в области современных информационных технологий.
Монография посвящена применению теории нечетких множеств к задачам управления финансами и, в частности, анализу инвестиций на рынке ценных бумаг. Рассматриваются вопросы оценки риска банкротства эмитента, проектного риска прямых инвестиций , риска вложений в акции, облигации, опционы и их комбинации. Приводится методика оценки инвестиционной привлекательности (скоринга) акций. Для облегчения понимания проводится систематическое изложение основ теории нечетких множеств. Предложенная автором самостоятельная теория оценки рисков с помощью нечетких множеств легла в основу ряда программных продуктов, разработанных российскими компаниями.
Книга предназначена для читателей, знакомых, по крайней мере, с началами технического анализа финансовых рынков, практикующих трейдеров, индивидуальных инвесторов и управляющих инвестиционными портфелями. Она является, по сути, конспективным изложением 12 книг в одной. 12 известных мастеров-практиков написали по одной главе в этот сборник с целью дать представление читателю о своих методах и техниках работы на финансовых рынках, а именно, на рынках акций, валют (FOREX), облигаций, опционов и фьючерсов. Оценив изюминку метода и возможные граничные условия, читатель может перейти к углубленному изучению работ конкретного автора. Из участников сборника в русском переводе есть только четыре автора. Работы других, несмотря на их известность в США, практически неизвестны российскому читателю, хотя их методики поистине уникальны, а иногда и революционны. В книге приведено множество реальных примеров, позволяющих оценить эффективность предлагаемых подходов.
Для финансистов, инвестиционных стратегов, технических аналитиков рынка, а также индивидуальных инвесторов, самостоятельно выходящих на финансовые рынки мира и России, чтение этой книги будет чрезвычайно полезным, а может быть и просто необходимым.
Книга `Новые измерения в биржевой торговле`, написанная экспертом, чья компетентность в этой области не вызывает сомнений, автором работы `Фьючерсы, значимость, успех` и других известных публикаций, использует новейшие научные данные о человеческом поведении и применяет их непосредственно к сферам инвестирования и торговли ценными бумагами и фьючерсными контрактами. Обосновывая простые руководящие принципы, эта книга вооружит вас правильным подходом в анализе поведения рынка и даст правильные инструменты(инструменты, построенные на отношении) для получения дохода от биржевой торговли.
Джек Швагер — известный финансист, автор таких финансовых бестселлеров, как «Маги фондового рынка», «Технический анализ. Полный курс» и других. В книге «Новые маги рынка» он беседует с ведущими мировыми портфельными менеджерами и трейдерами, которые достигли выдающихся результатов на рынках акций, фьючерсов, опционов и других. Книга позволяет из первых рук почерпнуть инвестиционные идеи и приемы торговли от ведущих профессионалов — «магов рынка». Поражает разнообразие методов торговли, используемых этими «магами рынка». Некоторые из них торгуют только на основе фундаментального анализа, ни разу не взглянув на графики цен акции, другие используют только технические торговые системы, третьи основное внимание уделяют проблемам ценообразования опционов, четвертые пытаются найти возможность арбитражной прибыли на современном сверхэффективном рынке. В отличие от большинства финансовых монографий, книга написана простым языком и увлекательно читается, поэтому книга будет интересна не только профессиональным трейдерам, инвесторам и аналитикам, но и начинающим финансистам, а также студентам экономических вузов.
