В этой книге, основанной на курсе лекций, прочитанном авторами в Финансово-Аналитическом колледже МИФИ, мы знакомим читателя с основами нейросетевой обработки данных и примерами их типовых применений, преимущественно в области финансов и бизнеса. Наш опыт свидетельствует, что главным препятствием широкому применению нейрокомпьютинга служит недостаточное понимание его основ. Эта книга писалась с целью восполнить этот пробел. Поэтому основное внимание здесь уделяется описанию принципов нейросетевой обработки данных, их потенциальных возможностей и преимуществ, а также подробному разбору нескольких применений. Упор делается на концептуальной стороне дела, а не на описании конкретных алгоритмов. Предполагается, что в случае необходимости читатель может воспользоваться одним из многочисленных коммерческих нейро-эмуляторов, а не возьмется программировать нейросети «с нуля» на С++. Главная задача книги – научить читателя «видеть» нейросетевые постановки задач в его повседневной работе, помочь ему автоматизировать рутинную обработку сложной многофакторной информации с помощью современного математического аппарата – искусственных нейронных сетей. Хотя мы старались избежать математических выкладок и, по возможности, упростить изложение, хотелось бы заранее предупредить, что материал этой книги рассчитан на достаточно подготовленного читателя – как минимум студента старших курсов. Наш «идеальный» читатель – студент, научный работник, финансовый аналитик, консультант, брокер или просто бизнесмен, желающий повысить эффективность своего бизнеса путем более вдумчивой работы с доступной ему информацией.

 

Формат файла в архиве DjVu.